Tugas
ke-7 dibawah ini dibuat untuk memenuhi tugas mata kuliah Pengantar Kecerdasan
Tiruan ( AI ) yang diampu oleh Mia Kamayani ST,MT.
CAR
EVALUATION
Disusun Oleh :
1. 1503015046 Eldyn Mohammad Qosim
2. 1503015086 Mita Permatasari
Deskripsi Permasalahan
:
Evaluasi mobil
dibutuhkan untuk membandingkan kualitas beberapa mobil yang dibuat. Database Evaluasi
mobil ini berasal dari model keputusan hirarki sederhana yang awalnya
dikembangkan untuk demonstrasi DEX, M. Bohanec, V. Rajkovic: Sistem pakar untuk
pengambilan keputusan. Sistemica 1 (1), pp. 145-157, 1990.)
Deskripsi Atribut :
1.
@attribute, Buying, nominal, (
vhigh, high, med, low )
Keterangan : Harga pembelian ?
2.
@attribute, Maint, nominal, ( vhigh,
high, med, low )
Keterangan : Harga perbaikan ?
3.
@attribute, Doors, nominal, ( 2, 3,
4, 5more )
Keterangan : Jumlah pintu ?
4.
@attribute, Persons, nominal, (2, 4,
more )
Keterangan : Kapasitas orang yang
diangkut ?
5.
@attribute, Lug_boot, nominal, ( small,
med, big )
Keterangan : Ukuran bagasi ?
6.
@attribute, Safety, nominal, ( low,
med, high )
Keterangan : Keamanan mobil ?
Hasil Eksperimen :
No.Eksperimen
|
Metode Classifier
|
Metode
Evaluasi
|
F-Measure
Rata-rata
|
1
|
Decision
Table
|
Percentage
Split: 66%
|
0,865
|
2
|
Hoeffding
Tree
|
Cross
Validation: 10
|
0,845
|
3
|
Random
Forest
|
Percentage
Split: 40%
|
0,899
|
4
|
REPTree
|
Cross
Validation: 10
|
0,902
|
Kesimpulan :
Dari ke-4 percobaan
dapat disimpulkan bahwa F-Measure tertinggi ( 0,902 ) didapat menggunakan
metode REPtree dengan Cross Validation 10. Semakin tinggi F-Measure nya semakin
Efektif penggunaannya.
Screenshot Hasil
Pengujian dengan Aplikasi Weka :
Pengujian dengan Decision
Table
Pengujian dengan Hoeffding
Tree
Pengujian dengan Random
Forest
Pengujian dengan REPtree
REFERENSI :
Tidak ada komentar:
Posting Komentar