Geographic Information System ( GIS )

ASSALAMU'ALAIKUM WARAHMATULLAHI WABARAKATUH...

Tugas ke-1 dibawah ini dibuat untuk memenuhi tugas mata kuliah Geographic Information System ( GIS ) yang diampu oleh Bapak Irfan.

NAMA            : MITA PERMATASARI

NIM                : 1503015086

PRODI            : TEKNIK INFORMATIKA ( FAKULTAS TEKNIK - UHAMKA )

KELAS           : 5B

LAPORAN 1

1.     Buat view menggunakan point ( titik ) sebanyak 10 point tentang nama rumah sakit

2. ( ID, NAMA RUMAH SAKIT, JML DOKTER, JML PERAWAT, JML KAMAR, LUAS )

3.     Buatkan autolable

4. Buatkan chartnya berdasarkan ( JML DOKTER, JML PERAWAT, JML KAMAR, LUAS )

HASIL DAN LANGKAH – LANGKAHNYA :

1. Klik dua kali ikon ArcView pada desktop untuk membuka aplikasi

2. Setelah terbuka kemudian pilih with a new view → ok

3. Kemudian pilih no

4. Kemudian atur skala menjadi 1 : 1000000

5. Kemudian klik view → new theme

6. Kemudian pilih point → ok

7. Pilih folder tempat penyimpanan file dan rubah nama file sesuai keinginan → ok

8. Kemudian buat point sebanyak keinginan dengan ikon pada toolbar

9. Kemudian pilih theme → table untuk membuat database pada tiap point

10. Kemudian akan muncul tampilan sebagai berikut

11. Tambahkan field sesuai keinginan anda, karena pada soal kita disuruh membuat field ( ID, NAMA RUMAH SAKIT, JML DOKTER, JML PERAWAT, JML KAMAR, LUAS ) maka cara menambahkan field tersebut sebagai berikut : Edit → add field

12. Setelah itu akan tampil sebagai berikut

13. Kemudian isi sesuai field yang dibutuhkan ( ID, NAMA RUMAH SAKIT, JML DOKTER, JML PERAWAT, JML KAMAR, LUAS ), contoh :

Jangan lupa atur Name, Type dan Width sesuai keinginan dan ketentuan, ulangi langkah membuat field untuk semua field yang akan dibutuhkan

14. Maka hasilnya akan sebagai berikut

Kemudian isi tabel sesuai keinginan untuk mengisi tabel diatas dengan klik ikon edit sebagai berikut

15. Maka hasil setelah tabel diisi sebagai berikut

16. Untuk menambahkan label pada tiap point agar dapat diidentifikasi maka langkahnya yaitu klik theme → stop editing → yes

17. Kemudian klik theme → auto-label

Setelah itu akan muncul sebagai berikut

Kemudian setting label field sesuai keinginan dan rubah dari find best label placement menjadi use theme’s text label placement property sebagai berikut → ok

18. Maka hasilnya sebagai berikut

19. Langkah selanjutnya membuat chat berdasarkan ( JML DOKTER, JML PERAWAT, JML KAMAR, LUAS ), maka langkahnya sebagai berikut : klik dua kali pada ikon chart sebagai berikut

Selanjutnya akan tampil sebagai berikut

Kemudian rubah nama → pilih field sesuai keinginan → add → pilih label series using sesuai keinginan → ok, contoh sebagai berikut

20. Maka akan tampil sebagai berikut

Kemudian ulangi langkah membuat chart untuk berdasarkan JML PERAWAT, JML KAMAR, LUAS, maka hasilnya sebagai berikut

21. Selesai

Cara Mengatasi Chromium yang Membandel

Assamu'alaikum sobat blogger , bagaimana kabar kalian semua ? 😊 semoga selalu dalam lindungan Allah SWT ya. Aamiin 😇 Pada kali ini saya "panggil saja mita" akan membahas bagaimana si caranya menghapus aplikasi yang tidak terdeteksi di control panel ? tidak terdeteksi di program file juga ? tapi selalu muncul pas kita baru banget menyalakan komputer atau laptop. Pada kali ini saya akan membahas bagaimana caranya menghapus file CHROMIUM yang membandel.

Lets go!

Langkah 1 :

Nyalakan komputer atau laptop kalian ( ya iyalah dinyalahin masa dibakar 😁 hehe )

Langkah 2 :

Setelah komputer kalian nyala otomatis aplikasi CHROMIUM tersebut muncul.

Langkah 3 :

Klik kanan pada bagian taskbar. Taskbar itu yang mana ya? taskbar itu tempat dimana logo libraries, start menu, tanggal dsb berada.

Langkah 4 :

Kemudian pilih start task manager. Ingat chromiumnya jangan dulu di close ya karena kita ingin cari dimana si letak filenya.

Langkah 5 :

Pilih tab processes kemudian cari CHROMIUM kemudian klik kanan dan pilih open file location dan saat itulah file CHROMIUM yang tersembunyi ketemu. Eits belum selesai ya 😢 next.

Langkah 6 :

Close aplikasi CHROMIUM kalian.

Langkah 7 :

Kemudian hapus folder CHROMIUM kalian yang tadi sudah ketemu ya. Kemudian restart komputer kalian dan lihat aplikasi bandel si CHROMIUM sudah hilang dari komputer kalian. Mudah bukan ? Semoga bermanfaat.

Artificial Intelligence (AI)

Tugas ke-7 dibawah ini dibuat untuk memenuhi tugas mata kuliah Pengantar Kecerdasan Tiruan ( AI ) yang diampu oleh Mia Kamayani ST,MT.

CAR EVALUATION

Disusun Oleh :

1. 1503015046   Eldyn Mohammad Qosim

2. 1503015086   Mita Permatasari

Deskripsi Permasalahan :

Evaluasi mobil dibutuhkan untuk membandingkan kualitas beberapa mobil yang dibuat. Database Evaluasi mobil ini berasal dari model keputusan hirarki sederhana yang awalnya dikembangkan untuk demonstrasi DEX, M. Bohanec, V. Rajkovic: Sistem pakar untuk pengambilan keputusan. Sistemica 1 (1), pp. 145-157, 1990.)

Deskripsi Atribut :

1.   @attribute, Buying, nominal, ( vhigh, high, med, low )

Keterangan : Harga pembelian ?

2.   @attribute, Maint, nominal, ( vhigh, high, med, low )

Keterangan : Harga perbaikan ?

3.   @attribute, Doors, nominal, ( 2, 3, 4, 5more )

Keterangan : Jumlah pintu ?

4.   @attribute, Persons, nominal, (2, 4, more )

Keterangan : Kapasitas orang yang diangkut ?

5.   @attribute, Lug_boot, nominal, ( small, med, big )

Keterangan : Ukuran bagasi ?

6.   @attribute, Safety, nominal, ( low, med, high )

Keterangan : Keamanan mobil ?

Hasil Eksperimen :

No.Eksperimen	Metode Classifier	Metode Evaluasi	F-Measure Rata-rata
1	Decision Table	Percentage Split: 66%	0,865
2	Hoeffding Tree	Cross Validation: 10	0,845
3	Random Forest	Percentage Split: 40%	0,899
4	REPTree	Cross Validation: 10	0,902

Kesimpulan :

Dari ke-4 percobaan dapat disimpulkan bahwa F-Measure tertinggi ( 0,902 ) didapat menggunakan metode REPtree dengan Cross Validation 10. Semakin tinggi F-Measure nya semakin Efektif penggunaannya.

Screenshot Hasil Pengujian dengan Aplikasi Weka :

Pengujian dengan Decision Table

Pengujian dengan Hoeffding Tree

Pengujian dengan Random Forest

Pengujian dengan REPtree

REFERENSI :

https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Car+Evaluation

Artificial Intelligence (AI)

Tugas ke-6 dibawah ini dibuat untuk memenuhi tugas mata kuliah Pengantar Kecerdasan Tiruan ( AI ) yang diampu oleh Mia Kamayani ST,MT.

LEARNING FOR EXAMPLE

Kita akan membangun sebuah decision tree untuk memutuskan apakah akan menunggu meja di suatu restoran atau tidak menunggu. Goal predicate disini adalah WillWait.

Langkah 1: buat daftar atribut yang akan kita jadikan input

1. Alternate: apakah ada restoran alternatif yang cocok di sekitar?

2. Bar: apakah restoran memiliki area bar yang nyaman untuk menunggu?

3. Fri/Sat: true jika hari ini adalah Friday atau Saturday

4. Hungry: apakah kita sedang lapar?

5. Patrons: berapa banyak orang yang ada di restoran? (None, Some, Full)

6. Price: harga restoran ($, $$, $$$)

7. Raining: apakah di luar hujan?

8. Reservation: apakah kita sudah membuat reservasi?

9. Type: jenis restoran (French, Italian, Thai atau burger)

10. WaitEstimate: estimasi waktu tunggu (0-10 menit, 10-30 menit, 30-60 menit, >60 menit)

Training Set (data latih) yang disediakan ada 12  data. Contoh positif dari data latih adalah yang memiliki goal WillWait=yes sedangkan sisanya (WillWait=no) adalah contoh negatif.

Tujuan dari algoritma decision tree adalah membuat pohon sekecil mungkin. Cari atribut paling penting, artinya atribut yang membagi data latih paling signifikan. Atribut Type adalah atribut yang paling tidak signifikan karena hasilnya adalah 4 output dan masing-masing memiliki jumlah positif dan negatif yang sama.

Mari kita buat Decision Treenya :

SELESAI

 " HARGAI PEMBUAT BLOG YA GUYS, SARAN DAN KRITIK DITUNGGU "